無料の体組成計算ツール

FFMI 計算ツール

身長・体重・体脂肪率を入力すると、FFMI(除脂肪量指数)、身長補正FFMI、除脂肪量、脂肪量をまとめて計算できます。入力値はブラウザー内だけで処理されます。

2種類のFFMI通常値と身長補正値を比較できます。
2つの単位系kg・cmとlb・inに対応します。
体組成も表示除脂肪量と脂肪量も確認できます。
プライバシー測定値はブラウザー外へ送信されません。
重要: FFMIは推定値であり、診断や薬物使用の判定ではありません。体脂肪率の測定誤差だけでも目安の区分が変わることがあります。

FFMI 計算ツールの使い方

3つの測定値から4つの関連指標を表示します。後で再現できるように、測定日と測定法も記録しておきましょう。

1. 身長と体重を入力

単位系を選び、現在の身長と体重を入力します。単位換算はブラウザー内で自動処理されます。

2. 体脂肪率を入力

DEXA、同じBIA機器での推移、皮下脂肪厚、周囲径法などを使い、比較時に方法を混ぜないでください。

3. 2つの指数を確認

通常のFFMIは直接算出値、補正FFMIは身長1.8mを基準に身長差を調整した値です。

FFMIの計算式と身長補正FFMI

FFMIは総体重ではなく除脂肪量を身長と比較します。そのため、総体重を使うBMIとは異なる側面を示します。

通常のFFMI計算式

体重に「1−体脂肪率」を掛けて除脂肪量を求め、kg単位の除脂肪量をm単位の身長の2乗で割ります。

FFMI = 体重 × (1 − 体脂肪率 / 100) ÷ 身長²

身長補正FFMI

一般的な補正式では、1.8mと身長との差に6.1を掛けて加えます。身長が1.8mなら通常値と補正値は同じです。

補正FFMI = FFMI + 6.1 × (1.8 − 身長m)

FFMIの目安:結果の見方

公表値は性別、年齢、集団、測定方法で異なります。以下は成人向けの大まかな目安で、健康や運動能力の絶対基準ではありません。

参考区分低め成人でよく見られる範囲高め
男性およそ18未満およそ18〜20およそ20超
女性およそ15未満およそ15〜17およそ17超

高い値だけで薬物使用を判断できず、低い値だけで低栄養を診断することもできません。よく引用される補正FFMI 25は、1995年の少人数の男性アスリート研究に由来し、普遍的な生物学的上限ではありません。

FFMIの計算例

入力値の関係を示す例です。表示は丸められるため、手計算とわずかに異なる場合があります。

メートル法の例

80kg、180cm、体脂肪率15%

除脂肪量68kg、FFMIと補正FFMIはいずれも約21.0です。

ヤード・ポンド法の例

176lb、5ft 11in、体脂肪率15%

内部で換算し、FFMIは約21になります。

経過観察の例

身長と体重は同じで、体脂肪率が18%から15%へ

実際に除脂肪量が増えた変化である場合に限り、FFMIの上昇に意味があります。

FFMIで分かること

身長に対する推定除脂肪量を表します。筋肉質な人をBMIが過体重に分類する場面では補足になりますが、健康状態全体を示す点数ではありません。

  • 相対的な除脂肪量: 総体重だけでなく、脂肪以外の組織量を身長と比較します。
  • 経時変化: 同じ条件で繰り返すと、除脂肪量の変化を考える手掛かりになります。
  • BMIの補足: BMIは総体重、FFMIは推定除脂肪量を使うため、併用すると別の視点が得られます。
  • 筋肉量そのものではない: 除脂肪量には筋肉だけでなく、水分、骨、臓器、結合組織も含まれます。

精度と限界

式は単純ですが、入力値の質と参照集団が結果の有用性を左右します。

  • 体脂肪率の誤差: 数ポイントの誤差でも除脂肪量とFFMIは大きく変わります。
  • 水分とグリコーゲン: DEXAやBIAは水分、食事、運動、グリコーゲンの状態で変動します。
  • 参考値の違い: 年齢、性別、民族、トレーニング歴で分布が違い、1つの表を全員には当てはめられません。
  • 診断には使えない: 筋肉減少、栄養、成長、病気、急な体組成変化が心配な場合は専門家へ相談してください。

関連する体組成ツール

FFMIとは異なる問いに答えるツールと組み合わせてください。

FFMI 計算のよくある質問

除脂肪量指数(FFMI)のことで、推定除脂肪量kgを身長mの2乗で割った指標です。

体重と体脂肪率から除脂肪量を求め、身長の2乗で割ります。このページでは単位換算も自動で行います。

身長1.8mを基準に通常のFFMIを調整し、異なる身長を比べるときの身長の影響を一部小さくする値です。

普遍的な限界とは証明されていません。限定的な男性アスリート研究に由来し、測定誤差や個人差があります。

別の入力としては考慮しません。除脂肪量には骨も含まれますが、手首幅や肩幅による補正はありません。

除脂肪量にはより特化していますが、誤差のある体脂肪率が必要です。どちらも診断ではありません。

使えます。式は同じですが、解釈には性別、年齢、対象集団に合った参考値が必要です。

研究・計算式の出典